Технология интерпретации среднемасштабных и поисковых работ на благородные и цветные металлы при ОГХР-200 на основе нейросетевого анализа геохимических ореолов рассеяния

Аннотация

Доклад рассматривает применение нейронных сетей для анализа геологических данных и обнаружения месторождений, включая задачи кластеризации, прогнозирования и распознавания. Преимущество нейросетей — в их способности обучаться на данных и выявлять скрытые закономерности, что делает их эффективным инструментом для интерпретации геохимических аномалий. Примеры показывают успешное прогнозирование рудопроявлений и обнаружение перспективных зон для дальнейших исследований.

Похожие материалы

• Практическое программирование ИИ: пример решения задачи множественной регрессии и классификации данных с обучением.
• Методы машинного обучения как эффективный инструмент современного инженера на этапе комплексной интерпретации данных потенциальных полей и сейсморазведки
• Из истории открытия месторождений: роль профессионального опыта и технологических возможностей
• История открытия гигантского золотоносного меднопорфирового месторождения Ою-Толгой в Южной Гоби, Монголия