Автоматическая интерпретация данных. История, проблемы, методы и применение. Наземные методы исследования.
- Длительность доклада: 40 мин
- Количество просмотров: 15
- Общая продолжительность просмотров: 4 ч 04 мин
- Добавлен в подборки: 5 раз
Автор:
Руководитель по развитию продукта DeepCore, аспирант Сколковского института науки и технологий. Выпускник геологического факультета МГУ, имеет практический опыт седиментологических исследований, учувствовал в ГДП-200. С 2018 года выполняет проекты, основанные на применении методов машинного обучения в геологии.
Аннотация
Продолжение цикла геовебинаров о применении машинного обучения для решения задач автоматизации интерпретации данных, полученных разными методами в геологии.
На предыдущем геовебинаре были проанализированы подходы к автоматизации интерпретации данных полученных с помощью дистанционных методов исследования. (если есть возможность, то тут можно дать ссылку на первый геовебинар). На ближайшем геовебинаре Евгений расскажет, как может быть использовано машинное обучение в создании моделей автоматической интерпретации данных, полученных наземными методами исследования.