Автоматическая интерпретация данных. История, проблемы, методы и применение. Технологии извлечения материала.
- Длительность доклада: 44 мин
- Количество просмотров: 9
- Общая продолжительность просмотров: 50 мин
- Добавлен в подборки: 4 раза
Автор:
Руководитель по развитию продукта DeepCore, аспирант Сколковского института науки и технологий. Выпускник геологического факультета МГУ, имеет практический опыт седиментологических исследований, учувствовал в ГДП-200. С 2018 года выполняет проекты, основанные на применении методов машинного обучения в геологии.
Аннотация
Продолжение цикла геовебинаров о применении машинного обучения для решения задач автоматизации интерпретации данных, полученных разными методами в геологии.
На предыдущих геовебинарах были проанализированы подходы к автоматизации интерпретации данных, полученных с помощью дистанционных и наземных методов исследования.
На ближайшем геовебинаре Евгений расскажет, как может быть использовано машинное обучение на карьерах и при бурении для предотвращения различных аварий.