Информационное сопровождение мониторинга и анализа геологоразведочных работ
- Длительность доклада: 7 мин
- Количество просмотров: 3
- Общая продолжительность просмотров: 1 мин
- Добавлен в подборки: 1 раз
Аннотация
В докладе рассматривается подход к созданию единого информационного пространства для обеспечения процессов ГИРГО-разведки в условиях возрастания требований к качеству и достоверности геологоразведочных данных. Отмечается актуальность перехода от разрозненных решений к комплексной системе информационной поддержки, охватывающей основные этапы проектирования и выполнения работ.
Особое внимание уделено формализации геологоразведочной информации, включая данные по поисково-разведочному бурению и сейсморазведочным работам. Показано, что недостаточный учёт исходных данных на стадии проектирования приводит к ошибочным технологическим решениям и снижению эффективности работ. Формализация и агрегирование данных позволяют снизить влияние человеческого фактора и ускорить процесс принятия решений.
Описан опыт разработки и внедрения системы мониторинга выполнения сейсморазведочных работ и строительства скважин, основанной на современных вычислительных средствах и унифицированных справочниках. Использование диаграмм Ганта позволяет контролировать соответствие фактического хода работ требованиям технологической документации.
Отдельно рассматривается геоинформационный подход к интеграции разнородных данных и создание собственной геоинформационной платформы, обеспечивающей полный цикл работ — от ввода и редактирования данных до мониторинга полевых процессов. Также показана роль инструментов на основе методов машинного обучения для анализа архивных и неформализованных документов, что расширяет возможности использования накопленного геологоразведочного опыта.
Похожие материалы
- Применение программного и аппаратного обеспечения на пробоподготовке в рамках внедрения ЛИМС
- Россыпи Восточного Саяна — проблемные вопросы и возможности открытия новых объектов
- Практическое программирование ИИ: пример решения задачи множественной регрессии и классификации данных с обучением.
- Обстановки формирования крупных и сверхкрупных меднопорфировых месторождений