Главная Библиотека Доклад №2870

Интеграция геолого-геофизических данных в единое геоинформационное пространство

  • Длительность доклада: 16 мин
  • Количество просмотров: 4
  • Общая продолжительность просмотров: 17 мин
  • Добавлен в подборки: 3 раза

Автор:

Борисов Василий Валерьевич
Борисов Василий Валерьевич

ООО «Сер Сентрик»

Ратьков Сергей Сергеевич
Ратьков Сергей Сергеевич
АК АЛРОСА ПАО
Начальник центра ГТ

Выпускник Российского Государственного Геологоразведочного Университета им. Серго Орджоникидзе (МГРИ-РГГРУ) по специальности Геологическая съемка, поиски и разведка полезных ископаемых» (специализация - Геоинформатика). Более 10 лет занимается разработкой и внедрением новых геоинформационных технологий и баз данных. С 2019 года является заведующим отделом инновационных и геоинформационных технологий НИГП АК «АЛРОСА» (ПАО) одной из задач которого является создание единого геолого-информационного пространства геологоразведочного комплекса.

Юсуфов Б.С.
Юсуфов Б.С.

АК «АЛРОСА» (ПАО)

Запись — после покупки абонемента
Смотрите записи без ограничений за 700 руб./мес
Поделиться

Аннотация

В докладе рассматривается формирование единого геолого-геофизического пространства данных компании «АЛРОСА», ориентированного на консолидацию разнородной информации поисково-разведочных работ. Объектом исследования является совокупность исторических и современных цифровых данных, распределённых по различным информационным системам и территориально охватывающих регионы Российской Федерации, а также зарубежные активы компании. Научная проблема связана с интеграцией гетерогенных источников, унификацией нормативно-справочной информации и обеспечением детерминированной модели доступа при сохранении исходных структур данных. В качестве методической основы применены технологии индексирования, оптического распознавания, метаданных обогащения, геопривязки в системе координат WGS-84 и формирование поисковых ключей для межсистемной идентификации объектов ГРР. Реализован принцип обязательной пространственной привязки каждого элемента информации, что обеспечивает геопоиск и сопоставимость данных. Результатом является платформа, готовая к применению методов контроля качества, больших данных и машинного обучения, что повышает эффективность анализа изученности территорий и постановки задач последующих этапов ГРР.

Авторизуйтесь