Интеллектуальный анализ данных для построения блочных геометаллургических моделей
- Длительность доклада: 12 мин
- Количество просмотров: 11
- Общая продолжительность просмотров: 1 ч 11 мин
- Добавлен в подборки: 6 раз
Аннотация
В данном докладе рассматривается процесс создания блочных геометаллургических моделей, его цели и задачи, а также методы построения таких моделей с использованием интеллектуального анализа данных. Модели строятся для анализа и оптимизации различных технологических параметров, которые связаны с геологической изменчивостью.
Основная цель - улучшить понимание и оптимизировать процессы в горнодобывающей и металлургической промышленности. В рамках этой цели строятся различные модели, такие как модели измельчения, модели извлечения и модели любых технологических параметров имеющих пространственную изменчивость которые можно связать с факторами геологической среды.
Доклад подробно рассматривает основные принципы построения блочных геометаллургических моделей, демонстрирует цикличность процесса и этапы поиска, оценки, разведки и эксплуатации.
Демонстрируются разные способы задания параметров в блочные модели. Особое внимание уделяется прямому подходу и подходу через геологические факторы. Перечислены важные геологические факторы и используемые базы данных. Дополнительно рассмотрен подход минералогический с акцентированием на его сложности, вследствие недостатка данных для количественной минералогии.
В завершении, доклад представляет несколько конкретных примеров построения блочных геометаллургических моделей, чтобы наглядно продемонстрировать применение описанных методов и принципов в реальных задачах горнодобывающей и металлургической промышленности.
Похожие материалы
- Специализированное программное обеспечение для обработки результатов изучения алмазов.
- Комплексное применение минералого-геохимических исследований и методов высокоразрешающей рентгеновской томографии (HRXCT) при изучении золотоносных руд.
- Кристаллы алмазов: общие сведения о методах и аппаратуре изучения
- Современные тенденции в горнодобывающей отрасли. Информационные технологии для обеспечения стабильного развития горных предприятий.