Главная Библиотека Доклад №3927

Интеллектуальный анализ данных для построения блочных геометаллургических моделей

  • Длительность доклада: 12 мин
  • Количество просмотров: 12
  • Общая продолжительность просмотров: 1 ч 13 мин
  • Добавлен в подборки: 6 раз

Автор:

Мишулович Павел Михайлович
Мишулович Павел Михайлович
Полюс УК
Главный ресурсный геолог
Запись — после покупки абонемента
Смотрите записи без ограничений за 700 руб./мес
Поделиться

Аннотация

В данном докладе рассматривается процесс создания блочных геометаллургических моделей, его цели и задачи, а также методы построения таких моделей с использованием интеллектуального анализа данных. Модели строятся для анализа и оптимизации различных технологических параметров, которые связаны с геологической изменчивостью.

Основная цель - улучшить понимание и оптимизировать процессы в горнодобывающей и металлургической промышленности. В рамках этой цели строятся различные модели, такие как модели измельчения, модели извлечения и модели любых технологических параметров имеющих пространственную изменчивость которые можно связать с факторами геологической среды.

Доклад подробно рассматривает основные принципы построения блочных геометаллургических моделей, демонстрирует цикличность процесса и этапы поиска, оценки, разведки и эксплуатации.

Демонстрируются разные способы задания параметров в блочные модели. Особое внимание уделяется прямому подходу и подходу через геологические факторы. Перечислены важные геологические факторы и используемые базы данных. Дополнительно рассмотрен подход минералогический с акцентированием на его сложности, вследствие недостатка данных для количественной минералогии.

В завершении, доклад представляет несколько конкретных примеров построения блочных геометаллургических моделей, чтобы наглядно продемонстрировать применение описанных методов и принципов в реальных задачах горнодобывающей и металлургической промышленности.

Авторизуйтесь