Использование программного комплекса MinEye в минералогических исследованиях
- Длительность доклада: 30 мин
- Добавлен в подборки: 1 раз
Аннотация
Исследование посвящено разработке и применению алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для автоматизированной диагностики рудных минералов и самородного золота в гранулированных пробах и полированных шлифах. Научная проблема заключается в высокой трудоемкости, субъективности ручной минераграфической разметки и необходимости отказа от дорогостоящих локальных прецизионных методов при массовом анализе. В качестве базовых объектов рассмотрены образцы руд типовых месторождений золота в черных сланцах (Иркутская область). Методика включает электроимпульсную дезинтеграцию, гравитационное обогащение на гидросепараторе, формирование специализированных датасетов оптических изображений на калиброванных фонах и обучение сверточных нейросетей задачам классификации, детекции и сегментации зерен. В результате реализован программный комплекс «MinNine», обеспечивающий автоматическое распознавание золота и минералов-спутников (пирит, арсенопирит, халькопирит), оценку гранулометрического состава и расчет эквивалентного диаметра частиц. Практическая значимость заключается в ускорении минералогического анализа, экспрессной оценке технологических свойств сырья и оптимизации схем обогащения твердых полезных ископаемых.