Анализ окатанности кварца в поверхностно депонированных отложениях урбанизированной среды (на примере г. Мурманск)

Аннотация

В работе рассматривается применение Python для автоматизированного построения минеральных карт на основе рентгенофлуоресцентных и рентгенофазовых данных. Исследование выполнено на почти мономинеральных породах — известняке Индиана и песчанике Береи, широко используемых в нефтегазовой отрасли США как модели коллекторов. Лабораторный этап включал рентгенофлуоресцентный анализ, рентгенодифрактометрию порошковых проб и химический анализ, что позволило подтвердить кальцитовый состав Индианы и кварцевый состав Береи.

Аналитическая часть реализована в среде Google Colab: разработан скрипт Python для подготовки данных, визуализации элементных распределений и автоматического сохранения карт. Цветовые модели использованы для выделения доминирующих элементов (Ca и Si в Индиане, Si в Берее). Дополнительная настройка параметров визуализации позволила получить более детализированные распределения и провести минералогическую интерпретацию. Определена также зона примесей стронция в известняке Индиана. Работа демонстрирует потенциал автоматизации рутинных процедур и применения открытых программных средств в минералогическом анализе.

Похожие материалы

• Применение программного и аппаратного обеспечения на пробоподготовке в рамках внедрения ЛИМС
• Работа по созданию тектонических нарушений в Leapfrog Geo
• Опыт применения аэроэлектроразведки в комплексе с другими геофизическими методами.
• Кыштымский ГОК - здесь рождается Hi-Tech