Мультиагентная AI-система для скрининга нефтегазовых активов: архитектура и реальные кейсы

Аннотация

Доклад посвящён разработке интеллектуальной мультиагентной платформы для комплексной геолого-экономической оценки нефтегазовых активов с использованием больших языковых моделей и специализированных расчётных модулей. Рассматривается проблема высокой трудоёмкости традиционной оценки, обусловленной необходимостью взаимодействия специалистов различных дисциплин, использованием разнородных инструментов и ограниченным числом анализируемых сценариев. Предложенная архитектура основана на разделении функций между специализированными агентами, отвечающими за геологическое моделирование, размещение скважин, гидродинамические расчёты, проектирование инфраструктуры, экономическую оценку и координацию вычислительного процесса. Языковые модели используются исключительно для интерпретации задач, выбора методов и управления последовательностью расчётов, тогда как все количественные вычисления выполняются независимыми Python-инструментами. Такой подход обеспечивает прозрачность вычислений, прослеживаемость исходных данных, версионность результатов и контроль применяемых методик. Представлены принципы маршрутизации запросов между моделями различного уровня сложности, использование инструментального подхода (Tool Use), кэширования промптов и внешних сервисов получения актуальных данных. Разработанная система позволяет существенно ускорить оценку активов, повысить воспроизводимость результатов и расширить возможности многовариантного анализа при сохранении прозрачности и инженерной обоснованности вычислений.