Применение нейросетевых технологий в задачах поиска пропущенных залежей
- Количество просмотров: 2
- Добавлен в подборки: 6 раз
Аннотация
Идея использования искусственного интеллекта (ИИ) для сопровождения разработки нефтегазовых залежей не нова, сегодня цифровые технологии применяют такие компании как ГАЗПРОМ, РОСНЕФТЬ. Внедрение прогрессивных решений позволяет улучшать дебиты скважин, однако мало внимания уделяется доразведке пластов с помощью ИИ. Программный продукт Neuro Tracker создан для полной интерпретации сложных ГИС-данных коллекторов для поиска пропущенных залежей.
Технология поиска пропущенных залежей позволяет значительно автоматизировать процесс, увеличить дебиты скважин, уточнить границы нефтегазоносных интервалов, выделить пропущенные интервалы и отметить новые координаты для постройки скважин.
ИИ проходит несколько стадий обучения, а итоги работы проверяют специалисты. Представлен пример работы ИИ с выделением пропущенного нефтегазоносного интервала, содержащего (по консервативным оценкам) 1,5 млн т. нефти. Экономически скважина окупится менее чем за год.