Применение синтетических магнитотеллурических данных для развития методик коррекции приповерхностных искажений и трёхмерной инверсии

Аннотация

В работах М.Н. Бердичевского важная роль отводилась анализу синтетических магнитотеллурических (МТ) данных, то есть рассчитанных для определённых геоэлектрических моделей.

Синтетические данные удобно использовать для оценки эффективности методов анализа и интерпретации магнитотеллурических данных. Зная геоэлектрические модели, для которых были рассчитаны эти данные, мы можем определить, насколько достоверно и точно эти методы могут восстановить строение среды, в том числе при добавлении шумов различной структуры и интенсивности.

Мы используем этот подход для оценки эффективности различных алгоритмов и их параметров при решении двух задач:

• Коррекции приповерхностных искажений;
• Трёхмерной инверсии МТ данных.

Для решения первой задачи была составлена простая фоновая геоэлектрическая модель, содержащая три слоя (проводящий осадочный чехол, высокоомную литосферу и более проводящую нижележащую мантию), а также немного вытянутую (соотношение длины к ширине 3:2) проводящую впадину под осадочным чехлом. В верхней части разреза в модель был добавлен неоднородный слой, содержащий более 50 различных по форме и сопротивлению приповерхностных неоднородностей.

В докладе приводится сопоставление данных, полученных для вариантов модели с неоднородным верхним слоем и без него, а также результаты первых опытов по опробованию методов подавления приповерхностных искажений.

Геоэлектрическая модель для решения второй задачи включает в себя проводящий осадочный чехол с плавно изменяющейся мощностью, две вытянутые под разными азимутами проводящие неоднородности в высокоомной литосфере и плавное поднятие нижележащей проводящей мантии.

Синтезированные для этой модели данные представлены в докладе вместе с первыми примерами инверсий с использованием небольших сеток, выполненных на персональном компьютере (в дальнейшем планируется перейти к вычислениям на суперкомпьютере МГУ).

Для решения прямых задач мы использовали программу MT3DFwd (R. Mackie), для решения обратных – программу WSInv3DMT (W. Siripunvaraporn), далее планируется также использовать ModEM (G. Egbert, A. Kelbert, N. Meqbel).

Похожие материалы

• С какой целью и каким образом геологи должны
  использовать анализ композиционных данных и машинное обучение
• Методы машинного обучения как эффективный инструмент современного инженера на этапе комплексной интерпретации данных потенциальных полей и сейсморазведки
• Современные подходы к интерпретации аэрогеофизических данных при поисках кимберлитов
• Методические подходы к комплексной интерпретации геолого-геофизических данных