Прогнозно-поисковые модели колчеданно-полиметаллических и свинцово-цинковых месторождений, как основа их прогноза и поиска
- Длительность доклада: 17 мин
- Количество просмотров: 8
- Общая продолжительность просмотров: 43 мин
- Добавлен в подборки: 4 раза
Аннотация
Доклад представляет собой разбор типовых прогнозно-поисковых моделей для колчеданно-полиметаллических и свинцово-цинковых месторождений, созданных ЦНИГРИ. В фокусе находится принципиальный вид этих моделей и география работ института.
Рассматривается Рудноалтайская минерагеническаяй зона, и поднимаются вопросы, связанные с месторождениями Среднее и Зареченское. Важными аспектами отмечаются геологическое строение и формирование данных месторождений, а также высокие содержания золота.
Улугойская минерагеническая зона также стала объектом внимания докладчика, с особым разбором месторождения Кызыл-Таштыгское. Заострено внимание на его вулканическом происхождении и значительных ресурсах золота.
Далее автор рассматривает Салаирскую, Еравнинскую, Приаргунскую, Олокитскую, Ангаро-Большепитскую, Центрально-Новоземельскую и Прибайкальскую минерагенические зоны. Для каждой из них подробно рассматривается геолого-структурное строение и многочисленные месторождения перечисленных зон. Подчеркиваются их особенности, строение, образование, запасы и проблемы разработки.
Завершая доклад, анализируется создание геометризованных параметрических моделей, учет условий и обстановки ведения поисков. Рассматривается создание поисковых критериев и признаков месторождений, геоинформационных систем и баз данных. Автор обсуждает осуществление совместного анализа комплекта прогнозной карты и прогнозно-поисковых моделей в ГИС пространстве, обратив внимание на прогнозно-поисковой комплекс, нацеленный на выявление разноранговых объектов.
Похожие материалы
- Применение программного и аппаратного обеспечения на пробоподготовке в рамках внедрения ЛИМС
- Основные аспекты моделирования угольных объектов в Leapfrog Geo
- Оценка запасов месторождений со сложной морфологией в ГГИС Micromine
- Проблемы адаптации блочных моделей к требованиям ГКЗ