Аннотация
Обычно геологи работают с базами данных скважин, которые представляют несколько поколений и различных типов проб. Оценка относительных погрешностей, которые могут присутствовать между основными источниками информации о содержании полезного компонента, должна быть ключевой составляющей любой проверки данных.
Сравнение сводной статистики содержания по каждому типу отбора проб часто вводит в заблуждение, поскольку различные типы отбора проб обычно группируются по-разному, и даже стандартные методы декластеризации не могут адекватно устранить эти пространственные различия.
Более сложный и продвинутый подход заключается в подготовке отдельных оценок на основе каждого из основных типов пробоотбора, но выбор оптимальных параметров для нескольких оценок, скорее всего, займет много времени, а сами тестовые оценки могут быть чувствительны к исходным допущениям и выбранным доменам.
В ходе этого вебинара будет продемонстрирован третий вариант: использование Leapfrog Geo и EDGE для создания двойных пар данных для каждого типа отбора проб, а затем анализ статистики парных содержаний. Примером послужит набор данных месторождения золота открытой отработки. Будут сравниваться пробы из керна колонкового бурения и взрывных скважин. Тот же общий подход может быть применен к другим сравнениям, таким как сравнение данных бурения с данными бороздового опробования или исторических данных бурения с новыми данными бурения.
Докладчик:
Симпсон Робин