Главная Библиотека Доклад №2051

Как машинное зрение облегчает жизнь? Про котов, аварии и керн.

  • Длительность доклада: 14 мин
  • Количество просмотров: 23
  • Общая продолжительность просмотров: 2 ч 52 мин
  • Добавлен в подборки: 7 раз

Автор:

Барабошкин Евгений Евгеньевич
Барабошкин Евгений Евгеньевич
Руководитель по развитию продукта DeepCore

Руководитель по развитию продукта DeepCore, аспирант Сколковского института науки и технологий. Выпускник геологического факультета МГУ, имеет практический опыт седиментологических исследований, учувствовал в ГДП-200. С 2018 года выполняет проекты, основанные на применении методов машинного обучения в геологии.

Запись — после покупки абонемента
Смотрите записи без ограничений за 700 руб./мес
Поделиться

Аннотация

Вступительное слово о компании Digital Petroleum - чем занимается компания, что позволяют сделать решения компании и в каких направлениях компания работает.

Как работает машинное обучение? Симбиоз алгоритмов, статистики и математики. Необходимость данных для создания модели и предсказание алгоритмами вероятности определений. Ну и, конечно же, немного о котах.

Где используется машинное обучение? Повседневное использование в быту каждого человека, автономное вождение, мобильные фотокамеры, передискретизация данных.

Основные примеры того, как мы применяем машинное обучение:

1) Анализ геофизических карт.

Создание и предоставление алгоритмом карты вероятностей нахождения полезных ископаемых.

2) Способность алгоритма предсказать аварии при бурении и перспективы его применения. Несколько слов о том, как это помогает НОВАТЭКу.

3) Предсказание пород по изображениям керна. Как это используют в МиМГО. Внешние и внутренние факторы, влияющие на статистическое исследование скорости описания керна.

Пример применения алгоритмов автоматического описания керна для рудной отрасли.

Тестовые работы по настройке моделей - сбор и обработка данных, создание нескольких моделей для описания различных характеристик и применение этих моделей на новых, полученных данных с того же месторождения.

Демонстрация процесса DeepCore.

Введение данных пользователем. Автоматическая интерпретация введенных данных и ручное исправление данных при необходимости. Совместимость результатов с другими программами. Производимая работа над улучшением моделей и немного о статистике созданной системы. Информация о подписке и условиях работы с продуктом.

Ключевые слова

Авторизуйтесь