Цифровое управление технологическими процессами обогатительной фабрики на основе искусственного интеллекта

Аннотация

В докладе рассматривается комплексный цифровой подход к оптимизации работы обогатительных фабрик в составе горнодобывающего производства. Объектом анализа выступает технологическая система фабрики, интегрированная с процессами добычи, транспортирования и складирования сырья. Научная проблема связана с ограничениями локальной автоматизации и нестабильностью технологических режимов, обусловленной нелинейностью процессов, временными лагами и влиянием человеческого фактора. Методологическую основу составляют динамическая стабилизация технологических процессов на базе АСУ ТП, разработка модульной цифровой модели, основанной на физическом опробовании и лабораторных данных, а также применение методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения для обработки технологической информации. В результате обеспечивается снижение амплитуды колебаний параметров, повышение коэффициента извлечения, рост производительности и сокращение удельных затрат, включая энергоресурсы на сушку концентрата. Научная новизна заключается в интеграции контуров добычи и переработки в единую модель управления, ориентированную на сквозную оптимизацию производственной цепочки.

Похожие материалы

• Практическое программирование ИИ: пример решения задачи множественной регрессии и классификации данных с обучением.
• Инновационный подход к переработке техногенных ресурсов петрургическими методами с получением литых стеклокристаллических и металлических материалов
• Пилотные проекты Норникеля в области искусственного интеллекта
• Решения Seequent для геологоразведочных работ (Демо)