Ермоленко Иван Михайлович

Контроль и обеспечение качества геологоразведочных работ (QA/QC) являются фундаментом достоверной оценки минеральных ресурсов и запасов. Ошибки на этапах опробования, пробоподготовки и лабораторных исследований напрямую отражаются на интерпретации данных, геолого-структурных моделях и итоговых технико-экономических решениях. Геовебинар посвящён практическому введению в систему QA/QC с акцентом на визуальную интерпретацию результатов с использованием графиков и диаграмм — инструмента, который позволяет оперативно выявлять систематические отклонения, выбросы и скрытые ошибки в данных.В ходе геовебинара рассматриваются базовые принципы организации QA/QC в геологоразведке: контроль качества опробования, анализ результатов стандартов, холостых и дубликатных проб, а также роль графических методов при проверке согласованности данных. Особое внимание уделяется интерпретации контрольных диаграмм, scatter-плотов, box-plot и временных рядов, применяемых при оценке качества аналитических данных и надежности геолого-разведочной информации .Отдельный блок посвящён практическим примерам из работ по полиметаллическим, золоторудным, медным месторождениям и месторождениям калийных солей. Показано, как корректная визуализация данных QA/QC помогает принимать обоснованные решения при моделировании минерализации, геостатистической обработке и подготовке отчётности о минеральных ресурсах.Докладчик — Дария Талгатовна Ергалиева, ведущий ресурсный геолог, признанный специалист в области контроля качества ГРР и оценки минеральных ресурсов. Имеет более 14 лет практического опыта в геологоразведке, моделировании минерализации и подготовке отчётности, является автором и ведущей профессиональных семинаров по QA/QC, геостатистике и организации баз данных геологоразведочных работ .Геовебинар будет полезен геологам, ресурсным и проектным геологам, специалистам по QA/QC, а также всем, кто работает с интерпретацией и оценкой геологоразведочных данных.Обращаем ваше вниманию на образовательную программу Учебного центра Платформы Геовебинары по данной теме. Регистрация открыта

Онлайн-геовебинар «Кодексы национальной отчетности и оценки России» посвящён актуальным изменениям в системе публичной отчетности о минеральных ресурсах и запасах твёрдых полезных ископаемых, разрабатываемым в рамках российской линии международной семьи кодексов CRIRSCO. Организатор геовебинара — МОО «ОЭРН», официально признанная международным комитетом CRIRSCO в качестве национальной организации по отчетности и профессионального объединения компетентных лиц .В центре внимания геовебинара — новая редакция Кодекса МИРР (Mineral Resources of Russia), пришедшая на смену прежнему кодексу НАЭН. Будут подробно рассмотрены причины и последствия отказа от двойной гармонизации категорий ГКЗ и CRIRSCO, переход к единым международным принципам прозрачности, существенности и компетентности, а также требования по по-факторному сопоставлению результатов государственной экспертизы запасов и независимой оценки, выполненной компетентными лицами .Отдельный блок будет посвящён институциональной роли ОЭРН и созданию объединённого комитета РОКМИРР, задачей которого является формирование современной системы публичной отчетности и оценки минеральных активов в России, сопоставимой с практиками Австралии, Канады, Европы и других стран — участников CRIRSCO. Рассматриваются вопросы признания отчетов компетентных лиц, их значения для IPO, привлечения инвестиций и взаимодействия с финансовыми регуляторами и биржевой инфраструктурой .Геовебинар будет полезен геологам, специалистам по оценке запасов, недропользователям, представителям консалтинговых и проектных организаций, инвесторам и аналитикам, работающим с минерально-сырьевыми активами. Участники получат системное представление о логике реформирования национальных кодексов отчетности, их связи с международными стандартами CRIRSCO и практических последствиях внедрения Кодекса МИРР в российскую отрасль недропользования .

Идея этой встречи выросла из профессиональных обсуждений среди геологов и геофизиков. Многие уже пробовали применять ИИ в работе: анализировали данные, писали код, задавали вопросы языковым моделям. Часто опыт оказывался разочаровывающим — ответы выглядели формальными, поверхностными или плохо применимыми к реальным задачам, и интерес к инструментам быстро пропадал.Формат митапа задуман как сугубо практический. Участники показывают, как именно они используют ИИ в повседневной профессиональной деятельности — так, чтобы он действительно помогал решать задачи, а не создавал дополнительный шум. Основной акцент сделан на воспроизводимые подходы: что работает, как это повторить и как адаптировать ИИ под собственный профессиональный контекст, а не под усреднённые сценарии.В рамках встречи рассматриваются вопросы настройки и обучения ИИ под конкретные задачи специалиста, работы с новыми и незнакомыми темами, в том числе на иностранном языке, а также практическое использование современных инструментов — SourceCraft, GigaCode, SciSpace, GPT-5, Claude, Perplexity и других. Отдельное внимание уделяется автоматизации рутинных операций: созданию чек-листов и конспектов, извлечению данных из PDF, переносу информации в табличные форматы, расшифровке инженерно-геологических колонок. Также демонстрируется создание специализированного бота для подготовки резюме научных статей и материалов.В митапе участвуют специалисты с разным профессиональным бэкграундом. Геофизик, работающий в международной среде, показывает, как адаптировать ИИ под собственную логику мышления и использовать его для быстрого погружения в новую тематику на английском языке. Представитель цифровых нефтегазовых продуктов рассказывает о применении ИИ-инструментов для программирования и демонстрирует работу бота, автоматически формирующего выжимки из научных публикаций. Геотехник и преподаватель делится кейсами по автоматизации инженерных задач, а преподаватель геофизики даёт обзор современных ИИ-платформ, сравнивая их сильные и слабые стороны на реальных примерах работы с текстами, мероприятиями и научной литературой.Встреча ориентирована на геологов, геофизиков, инженеров, геотехников и всех специалистов, заинтересованных в практическом использовании ИИ в профессиональной деятельности. Участники получают готовые инструменты, ссылки и визуальные материалы, наборы практик, которые можно применять сразу после митапа, а также реалистичное понимание того, где ИИ действительно экономит время, а где его применение неоправданно.