Карамышев Андрей Викторович

На геовебинаре представляется доклад, посвященный применению технологий искусственного интеллекта, а именно глубокого машинного обучения, для комплексной интерпретации геолого-геофизических данных в задачах геологического картирования и прогноза ПИ.В рамках доклада будут рассмотрены общие теоретические основы методов машинного обучения с акцентом на нейросетевые решения и специфику их применения к комплексным геолого-геофизическим данным, изложены принципы постановки задач распознавания и формирования признакового пространства на основе априорного физико-геологического моделирования целевых рудных объектов. Практическая часть будет посвящена методике реализации сверточного нейросетевого алгоритма распознавания элементов геологического строения Центрально-Колымского района, выступающих в роли факторов контроля крупнообъемного золотого оруденения, и последующему анализу и верификации результатов его работы на примере известных золоторудных месторождений региона.

Предполагается обсудить вопросы использования современных аэрогеофизических технологий при выполнении прогнозно-поисковых и поисково-оценочных работ на твердые полезные ископаемые.Основываясь на многолетнем опыте ГНПП «Аэрогеофизика», накопленном при выполнении работ в различных регионах страны, на разные виды минерального сырья, будут освещены все аспекты современных аэрогеофизических работ, начиная от аппаратурно-технического обеспечения, технологии съемки, и вплоть до подходов к комплексной интерпретации данных.