Ли Олег Владимирович

Онлайн-трансляция заседания семинара Геологического факультета МГУ «Современные проблемы геофизики и рудной геологии» проводится на Платформе Геовебинары и посвящена современным направлениям исследований в области геофизики и петрофизики. Семинар МГУ традиционно объединяет специалистов, аспирантов и студентов, работающих в сфере геофизических методов изучения недр и физики горных пород.В рамках трансляции будут представлены выступления исследователей Геологического факультета МГУ, посвящённые актуальным вопросам геофизики, петрофизики и изучения геологической среды в сложных природных условиях. Особое внимание уделяется методам геофизических исследований в криолитозоне, анализу физических свойств горных пород и интерпретации геофизических данных при изучении многолетнемёрзлых толщ.Семинар МГУ «Современные проблемы геофизики и рудной геологии» является одной из ведущих научных площадок, на которой обсуждаются новые подходы в геофизике, результаты экспериментальных и полевых исследований, а также вопросы применения петрофизических методов для решения задач геологии и геофизики.Трансляция будет полезна специалистам, работающим в области геофизики, петрофизики, мерзлотоведения и геологических исследований в условиях криолитозоны. Материалы семинара МГУ представляют интерес для научных сотрудников, преподавателей, студентов геологических специальностей и специалистов, занимающихся прикладной геофизикой.Платформа Геовебинары предоставляет возможность следить за научной дискуссией в режиме онлайн, знакомиться с докладами ведущих специалистов МГУ и обсуждать актуальные проблемы геофизики и петрофизики вместе с профессиональным сообществом. Онлайн-трансляция семинара МГУ доступна на сайте geowebinar.com.

Идея этой встречи выросла из профессиональных обсуждений среди геологов и геофизиков. Многие уже пробовали применять ИИ в работе: анализировали данные, писали код, задавали вопросы языковым моделям. Часто опыт оказывался разочаровывающим — ответы выглядели формальными, поверхностными или плохо применимыми к реальным задачам, и интерес к инструментам быстро пропадал.Формат митапа задуман как сугубо практический. Участники показывают, как именно они используют ИИ в повседневной профессиональной деятельности — так, чтобы он действительно помогал решать задачи, а не создавал дополнительный шум. Основной акцент сделан на воспроизводимые подходы: что работает, как это повторить и как адаптировать ИИ под собственный профессиональный контекст, а не под усреднённые сценарии.В рамках встречи рассматриваются вопросы настройки и обучения ИИ под конкретные задачи специалиста, работы с новыми и незнакомыми темами, в том числе на иностранном языке, а также практическое использование современных инструментов — SourceCraft, GigaCode, SciSpace, GPT-5, Claude, Perplexity и других. Отдельное внимание уделяется автоматизации рутинных операций: созданию чек-листов и конспектов, извлечению данных из PDF, переносу информации в табличные форматы, расшифровке инженерно-геологических колонок. Также демонстрируется создание специализированного бота для подготовки резюме научных статей и материалов.В митапе участвуют специалисты с разным профессиональным бэкграундом. Геофизик, работающий в международной среде, показывает, как адаптировать ИИ под собственную логику мышления и использовать его для быстрого погружения в новую тематику на английском языке. Представитель цифровых нефтегазовых продуктов рассказывает о применении ИИ-инструментов для программирования и демонстрирует работу бота, автоматически формирующего выжимки из научных публикаций. Геотехник и преподаватель делится кейсами по автоматизации инженерных задач, а преподаватель геофизики даёт обзор современных ИИ-платформ, сравнивая их сильные и слабые стороны на реальных примерах работы с текстами, мероприятиями и научной литературой.Встреча ориентирована на геологов, геофизиков, инженеров, геотехников и всех специалистов, заинтересованных в практическом использовании ИИ в профессиональной деятельности. Участники получают готовые инструменты, ссылки и визуальные материалы, наборы практик, которые можно применять сразу после митапа, а также реалистичное понимание того, где ИИ действительно экономит время, а где его применение неоправданно.