Позднякова Екатерина Екатерина

Поговорим об использовании отечественных нейросетей (LLM) для помощи в написании кода, особенно в обработке данных. Описываются термины и механизмы работы LLM, их возможности и ограничения. В конце будет анонс курса повышения квалификации "Программирование в геологии с помощью нейропомощников", посвященной этой теме.Тезисы доклада: Особенности LLM: они могут писать код лучше новичков, «понимать» недокументированный код, рассуждать о причинах неработающего кода и генерировать несколько решений. Для задачи генерации скриптов отечественные языковые модели работают отлично, иногда нужны небольшие доработки. Алгоритмы подходят для быстрого создания MVP (минимально жизнеспособного продукта), консультаций по вопросам, связанным с библиотеками, и небольшим изменениям кода. LLM могут быть использованы для создания макетов, дизайна, автокомпликации кода, консультаций по документации и других задач. Ограничения LLM включают незнание последних трендов, возможность плохого ответа при малых вводных данных и ограниченное количество токенов, для каждого из пунктов есть некоторые ухищрения, которые помогают уменьшить их влияние.

Геовебинар будет интересен как практикам, так как подсвечивает некоторые моменты, которые инженерам-геофизикам не всегда известны, так и новичкам, осваивающим азы интересной профессии геофизика.Много интересных материалов по геофизике вы найдете на telegram-канале «Занимательная геофизика» https://t.me/geophysics_zanimatelno