Прохачёв Максим Владимирович

Идея этой встречи выросла из профессиональных обсуждений среди геологов и геофизиков. Многие уже пробовали применять ИИ в работе: анализировали данные, писали код, задавали вопросы языковым моделям. Часто опыт оказывался разочаровывающим — ответы выглядели формальными, поверхностными или плохо применимыми к реальным задачам, и интерес к инструментам быстро пропадал.Формат митапа задуман как сугубо практический. Участники показывают, как именно они используют ИИ в повседневной профессиональной деятельности — так, чтобы он действительно помогал решать задачи, а не создавал дополнительный шум. Основной акцент сделан на воспроизводимые подходы: что работает, как это повторить и как адаптировать ИИ под собственный профессиональный контекст, а не под усреднённые сценарии.В рамках встречи рассматриваются вопросы настройки и обучения ИИ под конкретные задачи специалиста, работы с новыми и незнакомыми темами, в том числе на иностранном языке, а также практическое использование современных инструментов — SourceCraft, GigaCode, SciSpace, GPT-5, Claude, Perplexity и других. Отдельное внимание уделяется автоматизации рутинных операций: созданию чек-листов и конспектов, извлечению данных из PDF, переносу информации в табличные форматы, расшифровке инженерно-геологических колонок. Также демонстрируется создание специализированного бота для подготовки резюме научных статей и материалов.В митапе участвуют специалисты с разным профессиональным бэкграундом. Геофизик, работающий в международной среде, показывает, как адаптировать ИИ под собственную логику мышления и использовать его для быстрого погружения в новую тематику на английском языке. Представитель цифровых нефтегазовых продуктов рассказывает о применении ИИ-инструментов для программирования и демонстрирует работу бота, автоматически формирующего выжимки из научных публикаций. Геотехник и преподаватель делится кейсами по автоматизации инженерных задач, а преподаватель геофизики даёт обзор современных ИИ-платформ, сравнивая их сильные и слабые стороны на реальных примерах работы с текстами, мероприятиями и научной литературой.Встреча ориентирована на геологов, геофизиков, инженеров, геотехников и всех специалистов, заинтересованных в практическом использовании ИИ в профессиональной деятельности. Участники получают готовые инструменты, ссылки и визуальные материалы, наборы практик, которые можно применять сразу после митапа, а также реалистичное понимание того, где ИИ действительно экономит время, а где его применение неоправданно.

Геовебинар из цикла "Современные проблемы геофизики и рудной геологии", организованный Геологическим факультетом МГУ имени М.В. Ломоносова.Стоянка Быки расположена на второй надпойменной террасе левого берега р. Сейм, находки датируются 18-21 тыс.лет. н. (cal). Территория памятника в 1970-е гг. была использована под строительство котлованов-отстойников, что существенно изменило естественный рельеф, уничтожило верхние культурные слои и переместило находки. В такой ситуации возможность геофизическими методами выявить формы древнего рельефа, погребённые под более поздними отложениями, становится исключительно важной для понимания первоначальной структуры стоянки и разработки стратегии археологических работ. В докладе будут кратко описаны результаты, полученные в ходе исследований 2020-2023 гг и представлены данные 2024 г. Приглашаем коллег обсудить возможности методов георадиолокации, магниторазведки и электротомографии для выявления форм палеорельефа.

На вебинаре будут изложены отличительные особенности GeoReader: поддержка форматов данных различного георадарного оборудования, симбиоз подходов из области геофизики и геодезии, пакетная работа с сотнями километров георадарного профиля, функционал исследовательских инструментов и гибкая их настройка, максимальная автоматизация процессов обработки и интерпретации радарограмм в т.ч. с использованием искусственного интеллекта, ориентированность на тесную интеграцию с САПР и ГИС приложениями, приоритет на пространственный анализ больших объемов данных, возможность комплексирования георадарных данных с данными лазерного сканирования через сторонние приложения, поддержка возможности комплексного анализа георадарных данных и результатов штамповых испытаний, адаптация методик обработки данных под требования российских нормативно-технических документов. Также будут рассмотрены дополнительные подключаемые модули для решения прикладных задач: определение толщины асфальтобетона без бурения методом амплитуд, атрибутный анализ сигнала и изображений, поиск границ слоев по сигналу и изображению, расчеты толщины слоев дорожной одежды и поиск ослабленных зон по российским стандартам, кольцевое представление радарограмм для обследования шахтных стволов и тоннелей, импорт внешних данных по дистанции и координатам, сегментация объектов с помощью компьютерного зрения, обработка годографов WARR и CMP.