Цвелев Иван Дмитриевич

Идея этой встречи выросла из профессиональных обсуждений среди геологов и геофизиков. Многие уже пробовали применять ИИ в работе: анализировали данные, писали код, задавали вопросы языковым моделям. Часто опыт оказывался разочаровывающим — ответы выглядели формальными, поверхностными или плохо применимыми к реальным задачам, и интерес к инструментам быстро пропадал.Формат митапа задуман как сугубо практический. Участники показывают, как именно они используют ИИ в повседневной профессиональной деятельности — так, чтобы он действительно помогал решать задачи, а не создавал дополнительный шум. Основной акцент сделан на воспроизводимые подходы: что работает, как это повторить и как адаптировать ИИ под собственный профессиональный контекст, а не под усреднённые сценарии.В рамках встречи рассматриваются вопросы настройки и обучения ИИ под конкретные задачи специалиста, работы с новыми и незнакомыми темами, в том числе на иностранном языке, а также практическое использование современных инструментов — SourceCraft, GigaCode, SciSpace, GPT-5, Claude, Perplexity и других. Отдельное внимание уделяется автоматизации рутинных операций: созданию чек-листов и конспектов, извлечению данных из PDF, переносу информации в табличные форматы, расшифровке инженерно-геологических колонок. Также демонстрируется создание специализированного бота для подготовки резюме научных статей и материалов.В митапе участвуют специалисты с разным профессиональным бэкграундом. Геофизик, работающий в международной среде, показывает, как адаптировать ИИ под собственную логику мышления и использовать его для быстрого погружения в новую тематику на английском языке. Представитель цифровых нефтегазовых продуктов рассказывает о применении ИИ-инструментов для программирования и демонстрирует работу бота, автоматически формирующего выжимки из научных публикаций. Геотехник и преподаватель делится кейсами по автоматизации инженерных задач, а преподаватель геофизики даёт обзор современных ИИ-платформ, сравнивая их сильные и слабые стороны на реальных примерах работы с текстами, мероприятиями и научной литературой.Встреча ориентирована на геологов, геофизиков, инженеров, геотехников и всех специалистов, заинтересованных в практическом использовании ИИ в профессиональной деятельности. Участники получают готовые инструменты, ссылки и визуальные материалы, наборы практик, которые можно применять сразу после митапа, а также реалистичное понимание того, где ИИ действительно экономит время, а где его применение неоправданно.

Онлайн-трансляция доклада «Результаты разработки модели машинного зрения для распознавания сульфидов» представит практические итоги создания и тестирования компактной нейросетевой архитектуры, предназначенной для автоматической диагностики минералов по изображениям керна и образцов. Модель построена на пяти слоях и разрабатывалась как лёгкое, быстро обучаемое решение для полевых и лабораторных задач геологоразведки.В ходе трансляции будут показаны результаты её обучения на данных, собранных на месторождении Малиновское (Приморский край), где специально сформированный набор изображений позволил отработать алгоритмы распознавания сульфидных минералов и текстур пород. Участники увидят примеры выделения вкраплённости, прожилковости, зон разной степени минерализации и особенности реакций свёрточных фильтров на фактурные элементы спила керна.Доклад также охватывает полную цепочку цифровой обработки: от подготовки проб и высокоточной съёмки до сегментации, классификации и формирования цифровой литологической модели. Особое внимание уделено точности, ограничениям простых архитектур и возможностям адаптации под конкретное месторождение. Материал ориентирован на геологов, специалистов по недропользованию и исследователей, внедряющих инструменты ИИ для повышения качества интерпретации и ускорения анализа геологических данных.