Главная ГеовебинарыГеовебинар №1066

Современное состояние и перспективы методов цифровой обработки фотографий керна

27 июня 2023 · 11:00 (UTC +3)
6 часов 216 участников

Многие компании на протяжении нескольких лет экспериментируют и внедряют новые методы и подходы к работе с керном. Одна из активно развивающихся областей - работа с изображениями керна. В ходе Геовебинара, проводимого совместно с Евро-Азиатским геофизическим обществом (ЕАГО), будут представлены доклады, посвященные как автоматическому описанию керна, так и ручному описанию с использованием цифровых технологий, а также подготовке данных для обучения и подготовке алгоритмов компьютерного зрения. Кроме того, будут представлены различные подходы к сбору и обработке информации о керне, включая автоматизированные устройства и специализированное ПО и их практическое применение.

Целью Геовебинара является знакомство слушателей с современными и перспективными разработками в направлении анализа керна, а также открытое обсуждение проблем со специалистами в ходе круглых столов.

Геовебинар будет полезен как специалистам, занимающимся внедрением новых технологий в компании, так и другим специалистам, занимающимся моделированием месторождений или описанием керна в любых отраслях как горнорудной, так и нефтегазовой и инженерной геологии.

Видеозапись геовебинара будет доступна подписчикам Платформы Геовебинары сразу же по завершении геовебинара. Стоимость подписки на отдельный геовебинары 300 рублей, на все материалы Платформы Геовбеинары в течение 1 месяца - 1000 рублей.

Если у вас зависла трансляция, то перегрузите страницу. Вы очень поможете, если сообщите о сбое на нашу почту с указанием вашей географической локации

Программа

Развитие методики исследования керна на основе цифровой обработки фотографии
Акиньшин Александр Вадимович
Использование методов автоматического количественного анализа фотографий для решения проблемы сопоставления глубины в геофизических исследованиях
Коссов Георгий Андреевич
Создание и использование алгоритмов для автоматического описания керна
Барабошкин Евгений Евгеньевич
Руководитель по развитию продукта DeepCore
Практическое применение нейросетей для геологического описания породы
Киракосян Левон Хачатурович
ML при описании керна. Предразметка датасетов в системе АГР
Демидович Михаил Германович

В 2007 году Михаил Демидович окончил геологический факультет Санкт-Петербургского Государственного Университета со степенью магистра, защитив работу по структурной геологии. С 2005 года работал во Всероссийском геологическом институте им. А.П. Карпинского (ВСЕГЕИ), где участвовал в ряде международных проектов по составлению мелкомасштабных геологических, тектонических и металлогенических карт. В 2011 году пришел в компанию АРДЖЕЙСИ. С 2012 года занимается внедрением и сопровождением геологических информационных систем. В настоящее время Михаил является руководителем отдела внедрения и технической поддержки в компании ООО «АГР Софтвер». За плечами Михаила несколько десятков успешно выполненных проектов по внедрению информационной системы АГР. Михаил обладает большим опытом в области применения современных информационных технологий для различных работ геологической направленности.

Практики создания ECM системы для сбора данных о бурении со смартфона
Никифоров Николай Васильевич
Комплекс систем для мультипараметрического анализа геологических образцов
Чекан Константин Дмитриевич
Применение алгоритма обработки изображений круговой развертки керна на примере карбонатных коллекторов с естественной трещиноватостью
Осипенко Алексей Андреевич
Найти похожие доклады в Библиотеке
Запись — после покупки абонемента
Смотрите без ограничений
за 700 ₽/мес
Авторизуйтесь