Геометаллургия, нейронные сети и практический опыт применения с использованием современных программных решений
- Длительность доклада: 65 мин
- Количество просмотров: 3
- Общая продолжительность просмотров: 18 мин
- Добавлен в подборки: 3 раза
Аннотация
Вследствие неоднородности состава руды, технологические параметры, так же, как и содержание полезного компонента, - это величина переменная, определенным образом распределенная в трехмерном пространстве. Блочная модель предоставляет полную информацию о пространственной неоднородности.
Выявленные зависимости между технологическими параметрами руды (определение которых является достаточно дорогостоящим и трудозатратным) и вещественными критериями (полученными более дешевыми методами исследований), а также разработанные методики машинного обучения и моделирования, позволяют выполнить построение геолого-технологической блочной модели, в которой для каждого блока трехмерной модели будут рассчитаны технологические параметры с более низкой себестоимостью выполнения работ и с высокой точностью.
Похожие материалы
- Практическое программирование ИИ: пример решения задачи множественной регрессии и классификации данных с обучением.
- Научно-методические основы прогнозирования коренных месторождений алмазов по распределению структурных примесей в кристаллах
- Оценка запасов месторождений со сложной морфологией в ГГИС Micromine
- Проблемы адаптации блочных моделей к требованиям ГКЗ