Главная Библиотека Доклад №5805

Применение алгоритмов машинного обучения для решения задач геометаллургического моделирования и межскважинной интерполяции

  • Количество просмотров: 19
  • Общая продолжительность просмотров: 3 ч 27 мин
  • Добавлен в подборки: 7 раз

Автор:

Мальцев Евгений
Мальцев Евгений
ТОМС
Запись — после покупки абонемента
Смотрите записи без ограничений за 700 руб./мес
Поделиться

Аннотация

Доклад посвящен применению алгоритмов машинного обучения для геометаллургического моделирования, включая межскважинную интерполяцию, что позволяет точнее прогнозировать свойства руд и параметры их переработки. Автор раскрывает примеры использования методов MARSpline и искусственных нейронных сетей для блочного моделирования и классификации руд по обогатимости. Машинное обучение отмечается как ключевой инструмент для оптимизации процессов и снижения рисков в горно-геологических условиях.

Авторизуйтесь