Просмотр большинства докладов доступен по абонементу

Алфавитный каталог:
Все параметры
Найдено докладов: 17
Новое поколение георадиолокационных методов для инженерных изысканий

Дуйсиналиев Н. А.

ID 5856
Вопрос геометаллургии: обусловленный необходимостью мировой опыт и перспективы в РФ

Дмитриева Елена Андреевна

ID 5131
Применение нейросетей свёрточного типа для решения обратных задач геоэлектрики

Шимелевич М., Оборнев Е., Оборнев И., и др.

ID 4017
Интеллектуальный анализ данных для построения блочных геометаллургических моделей

Мишулович Павел Михайлович

ID 3927
Практическое применение нейросетей для геологического описания породы

Киракосян Л. Х.

ID 3964
Автоматическая интерпретация данных. История, проблемы, методы и применение. Технологии извлечения материала

Барабошкин Е. Е.

Барабошкин Е. Е.
Должность: Руководитель по развитию продукта DeepCore

Руководитель по развитию продукта DeepCore, аспирант Сколковского института науки и технологий. Выпускник геологического факультета МГУ, имеет практический опыт седиментологических исследований, учувствовал в ГДП-200. С 2018 года выполняет проекты, основанные на применении методов машинного обучения в геологии.

ID 2245
С какой целью и каким образом геологи должны
использовать анализ композиционных данных и машинное обучение

Валлс Р.

Валлс Р.
Компания: Valls Geoconsultant
Должность: Principal / Владелец

Как профессиональный геолог с тридцатисемилетним стажем работы в горнодобывающей промышленности, Рикардо имеет обширный опыт в области геологии, геохимии и горной добычи, обладает управленческими навыками и солидным опытом в методах исследования, а также в обучении технического персонала. Он принимал участие в различных проектах по всему миру (Канада, Африка, Россия, Индонезия, Карибский бассейн, Центральная и Южная Америка). Проекты включали в себя региональную разведку и локальное картографирование, программы алмазного бурения и бурения с обратной циркуляцией, картирование и отбор проб в открытых карьерах и шахтах, геохимический отбор и интерпретацию проб, а также несколько методов разведки, относящихся к поиску алмазов, рубинов, изумрудов, МПГ, золота, никеля, серебра, цветных металлов, промышленных минералов, нефти и газа, а также других магматических, гидротермальных, порфировых, вулканогенных рудных месторождений типа VMS и SEDEX. Среди сильных сторон Рикардо следует особо отметить изучение новых свойств, геохимические и геологические исследования, управление и организацию, геоматематический анализ и моделирование, анализ композиционных данных, исследование акустической жесткости и микрозондирование, структурные исследования, проектирование баз данных, исследования в области обеспечения и контроля качества, геологоразведочные исследования и написание технических отчетов.

Профессиональный инженер-геолог, зарегистрирован в провинции Онтарио, Канада

ID 178
Развитие методики исследования керна на основе цифровой обработки фотографии

Акиньшин А. В.

ID 3961
Методы машинного обучения как эффективный инструмент современного инженера на этапе комплексной интерпретации данных потенциальных полей и сейсморазведки

Колмаков А. В.

Колмаков А. В.
Компания: АО ГНПП "Аэрогеофизика"
Должность: руководитель проектов по сейсморазведке

Выпускник геологического факультета Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского по специальности "геофизика" (2014 г.). Опыт работы в нефтегазовой отрасли более 12 лет. В настоящее время работает руководителем проектов по сейсморазведке в АО ГНПП «Аэрогеофизика»

ID 180
Применение машинного обучения для поисковых и разведочных задач

Мишулович П. М.

ID 1985
Лабораторные экспериментальные и цифровые исследования

Барабошкин Е. Е.

Барабошкин Е. Е.
Должность: Руководитель по развитию продукта DeepCore

Руководитель по развитию продукта DeepCore, аспирант Сколковского института науки и технологий. Выпускник геологического факультета МГУ, имеет практический опыт седиментологических исследований, учувствовал в ГДП-200. С 2018 года выполняет проекты, основанные на применении методов машинного обучения в геологии.

ID 3235
Нейронная сеть как новый метод исследования в количественной минералогии

Бондаренко П. В., Корсаков А.

ID 3523
Практическое программирование ИИ: пример решения задачи множественной регрессии и классификации данных с обучением.

Ковальчук О. Е.

Ковальчук О. Е.
Компания: Институт
Должность: Заведующий сектором исследования качества алмазной продукции и методов контроля

Кандидат технических наук, заведующий сектором исследования качества алмазной продукции и методов контроля в Институте "Якутнипроалмаз"

В 1994 году впервые приехал в г. Мирный для прохождения производственной практики в лаборатории прогнозной оценки территорий (ЯНИГП) ЦНИГРИ АК «Алмазы России-Саха», первые полевые работы - на реке Б. Куонамка (Якутия). Работал с 1997 года на рентгеновском дифрактометре японской фирмы Rigaku «DMAX-2400», затем возглавлял аналитическую лабораторию, минералогический отдел в НИГП АК «АЛРОСА» (ОАО), некоторое время работал главным инженером предприятия, затем заместителем директора НИГП АК «АЛРОСА» (ПАО). Сейчас в должности заведующего сектором исследования качества алмазной продукции и методов контроля в Институте "Якутнипроалмаз". Профессиональные интересы: физические свойства алмазов, программирование, электроника, математическая статистика и нейронные сети. Помимо основной работы преподает в МПТИ (ф) СВФУ.

ID 8
Авторизуйтесь