Детектирования сейсмических событий на основе сверточной нейронной сети SeisDetNet
Аннотация
Приглашаем Вас принять участие в очередном заседании семинара «Геолого-геофизический мониторинг литосферы Тянь-Шаня», проводимого Научной станцией РАН в г. Бишкеке совместно с Институтом физики Земли им. О.Ю. Шмидта.
Аннотация доклада:
В докладе представлена методика детектирования сейсмических событий на основе разработанной авторами искусственной нейронной сети SeisDetNet. Представлена архитектура нейронной сети, состоящей из комбинации сверточной и полносвязной нейронных сетей, для задачи выделения признаков и бинарной классификации записи волновой формы на 2 класса: сейсмический шум и сейсмическое событие. В качестве входных данных использовалась база данных землетрясений Стэнфорда (STanford EArthquake Dataset (STEAD)), в частности данные с сейсмических станций на территории Кыргызстана и близлежащей окрестности. Приведены результаты проверки работы модели на тестовых выборках и данных сейсмологической сети KNET НС РАН.
Программа геовебинара
-
Детектирования сейсмических событий на основе сверточной нейронной сети SeisDetNet
Имашев Санжар АбылбековичИмашев Санжар Абылбековичв.н.с., к. ф.-м. наук., зав. Лабораторией комплексных исследований НС РАН
Спасибо за вопрос!
Если Ваш вопрос адресован организаторам, то мы ответим Вам в ближайшее время на Ваш адрес электронной почты.
Если Ваш вопрос адресован автору доклада, то мы зададим его в процессе трансляции геовебинара.
Вы регистрируетесь для участия в трансляции геовебинара.
Регистрация бесплатна и дает Вам право просмотра онлайн-трансляции геовебинара.
Вы приступаете к тесту по итогам геовебинара.
На прохождение теста вам дается 5 попыток.
Результат теста определяется как сумма всех 5 попыток.
Тест состоит из . Время ответа на каждый вопрос ограничено 5 минутами. Если вы превысили время ответа на вопрос, то попытка прохождения завершается досрочно.
За каждый правильный ответ вам начисляется 1 балл.
Вы приступаете к тесту по итогам геовебинара.
У вас осталось .
Ваш текущий результат из возможных.
Нажмите “Продолжить”, чтобы улучшить его или “Завершить”, чтобы закрыть тестирование.