Мультиагентная AI-система для скрининга нефтегазовых активов: архитектура и реальные кейсы
Оценка нефтегазового актива на ранней стадии обычно занимает у компании от двух недель до нескольких месяцев и требует слаженной работы геологов, разработчиков и экономистов. За это время можно упустить актив или не заметить рычаг, который выводит проект в плюс.
На геовебинаре я покажу, как мы подошли к этой задаче через мультиагентную архитектуру. Вместо одной большой модели работает команда из шести специализированных программных агентов: геология, размещение скважин, гидродинамика, обустройство, экономика и бизнес-анализ. Координирующая языковая модель не считает сама, а распределяет задачи между агентами, которые вызывают детерминированные расчётные инструменты на Python.
Разберём, как устроен каскад верификации запасов, где искусственному интеллекту можно доверять, а где нельзя, и почему мы намеренно держим все формулы вне модели.
Геовебинар будет полезен геологам, перспективщикам, инженерам и специалистам, которые интересуются применением AI в недропользовании.
Программа
Рекомендуем посетить
Спасибо за вопрос!
Если Ваш вопрос адресован организаторам, то мы ответим Вам в ближайшее время на Ваш адрес электронной почты.
Если Ваш вопрос адресован автору доклада, то мы зададим его в процессе трансляции геовебинара.
Вы регистрируетесь для участия в трансляции геовебинара.
Регистрация бесплатна и дает Вам право просмотра онлайн-трансляции геовебинара.
Вы приступаете к тесту по итогам геовебинара.
На прохождение теста вам дается 5 попыток.
Результат теста определяется как сумма всех 5 попыток.
Тест состоит из . Время ответа на каждый вопрос ограничено 5 минутами. Если вы превысили время ответа на вопрос, то попытка прохождения завершается досрочно.
За каждый правильный ответ вам начисляется 1 балл.
Вы приступаете к тесту по итогам геовебинара.
У вас осталось .
Ваш текущий результат из возможных.
Нажмите “Продолжить”, чтобы улучшить его или “Завершить”, чтобы закрыть тестирование.