Главная ГеовебинарыГеовебинар №1309

Автоматизированное картирование металлотектов с использованием методов глубокого машинного обучения

26 марта 2024 · 11:00 (UTC +3)
1 час 58 минут 47 участников

На геовебинаре представляется доклад, посвященный применению технологий искусственного интеллекта, а именно глубокого машинного обучения, для комплексной интерпретации геолого-геофизических данных в задачах геологического картирования и прогноза ПИ.

В рамках доклада будут рассмотрены общие теоретические основы методов машинного обучения с акцентом на нейросетевые решения и специфику их применения к комплексным геолого-геофизическим данным, изложены принципы постановки задач распознавания и формирования признакового пространства на основе априорного физико-геологического моделирования целевых рудных объектов. Практическая часть будет посвящена методике реализации сверточного нейросетевого алгоритма распознавания элементов геологического строения Центрально-Колымского района, выступающих в роли факторов контроля крупнообъемного золотого оруденения, и последующему анализу и верификации результатов его работы на примере известных золоторудных месторождений региона.

Программа

Автоматизированное картирование металлотектов с использованием методов глубокого машинного обучения
Карамышев Андрей Викторович
Геофизик 1 категории ЦГФО Отдела подготовки опережающих геофизических основ ГГК-200 ФГБУ "ВСЕГЕИ"
Запись — после покупки абонемента
Смотрите без ограничений
за 700 ₽/мес
Авторизуйтесь