Барабошкин Евгений Евгеньевич

Продолжаем обсуждение применение программирования геологами и петрофизиками в разных ситуациях. Коллеги из нефтегазовой отрасли поделятся опытом применения различных скриптов при работе с керном, а коллеги из инженерной отрасли обсудят возможности использования Python при работе с данными дистанционного зондирования. На предыдущих геовебинарах обсудили применение алгоритмов для подготовки скважинных данных и кернового материала.Доклад, представляемый на геовебинаре, подготовлен группой авторов в составе:Жидков Роман Юрьевич (ГБУ «Мосгоргеотрест»)Рекун Виталий Сергеевич (ГБУ «Мосгоргеотрест»)Романова Елизавета Романовна (Институт Геоэкологии им. Сергеева РАН) Посетите страничку нашей тематической площадки «Программирование в геологии»

На геовебинаре обсудим как программирование помогает геологам и петрофизикам в разных ситуациях. Коллеги из нефтегазовой отрасли поделятся опытом применения различных скриптов при подготовке, анализе и интерпретации данных и обсудят плюсы знания языков программирования при работе с прикладным ПО. Кроме того, обсудим возможности открытого ПО и некоторые существующие библиотеки кода для работы с данными, как в горнорудной, так и нефтегазовой отрасли

На геовебинаре обсудим как программирование помогает геологам и петрофизикам в разных ситуациях. Коллеги из нефтегазовой отрасли поделятся опытом применения различных скриптов при подготовке, анализе и интерпретации данных и обсудят плюсы знания языков программирования при работе с прикладным ПО. Кроме того, обсудим возможности открытого ПО и некоторые существующие библиотеки кода для работы с данными, как в горнорудной, так и нефтегазовой отрасли

На геовебинаре рассказывается о процессе разработки автоматизированной экспертной системы для прогнозирования гидротермальных полиметаллических месторождений на основе нейросетевых технологий (на примере юго-восточного Забайкалья). В работе рассматривается применение нейросетевых технологий для решения задачи прогноза месторождений свинца и цинка. Для этого разработано программное обеспечение (ПО) на основе архитектуры нейронной сети AlexNet, позволяющее по выделенным признакам (критериям) и целевым областям строить пространственные прогнозно-поисковые модели в виде растрового файла, значения пикселей которого являются процентной оценкой вероятности наличия искомых областей или объектов. Также продемонстрированы этапы подготовки данных для работы с данным ПО.

Геовебинар от генерального директора компании Digital Petroleum Дмитрия Коротеева. В ходе геовебинара обсудим возможности и перспективы применения искусственного интеллекта в разведке и разработке месторождений полезных ископаемых в современном мире.Участники смогут узнать о новейших технологиях ИИ, используемых в геологоразведке, а также о том, как эти технологии могут оптимизировать процессы разведки и добычи, повысить эффективность операций и облегчить труд геологов как в области нефти и газа, так и в области твердых полезных ископаемых.

На геовебинаре обсудим различные подходы к определению попиксельных характеристик изображений с использованием как методов компьютерного зрения, так и методов глубокого обучения. Рассмотрим примеры анализа сейсмических данных, ящиков с керном, шлифов и данных электронной микроскопии.

Познакомитесь с геомеханикой – комплексной наукой, охватывающей вопросы геологии, геофизики, петрофизики и механики.Узнаете, как на разных стадиях разработки месторождений при помощи геомеханики решать широкий диапазон прикладных задач. Научитесь использовать данные тестирования керна для калибровки модели геомеханических свойств. Получите информацию об определении преобладающего режима напряжений для определения градиента обрушения, а также направления и понимания сложности создаваемой сети трещин ГРП.Освоите построение 1D геомеханической модели: подбор оптимальной плотности бурового раствора, прогноз зон нестабильнгости, потенциальных аварий при бурении и зон АВПД при сложном строении изучаемого объекта.Познакомитесь с прогнозом рисков и оценкой неопределённостей. На результаты 1D геомеханической модели оказывают влияние многие параметры.

Круглый стол в рамках деловой программы международной выставки-форума Mining World с участием предприятий: АО «Росгео», АО «Междуречье» (НГУК), ООО «УК ПОЛЮС» (ПАО «Полюс»), ЗАО «Маломырский рудник» (ГК «Атлас майнинг»), ООО «Восточная горнорудная компания». Мероприятие призвано объединить недропользователей, производителей оборудования и поставщиков IT-решений в обсуждении острой темы, посвященной сложностям и успешным практикам их преодоления на пути комплексной автоматизации. К обсуждению темы также приглашены: Группа компаний «Максима», ООО «Пиклема», Фонд "Сколково", фонд «РФРИТ». Участники обсудят широкий круг вопросов: Изменения конъюнктуры рынка и уход из России западных вендоров – возможен ли «безболезненный» переход на отечественные решения Эволюция цифровых промышленных решений на российских горнодобывающих предприятиях. Драйверы роста и сдерживающие факторы Международный опыт горнодобывающих предприятий стран БРИКС варианты взаимодействия Меры государственной поддержки предприятий ГМК на пути комплексной автоматизации Организатор круглого стола – ООО «ГЕОМИКС» – российский разработчик и интегратор эффективных IT-решений для горнодобывающих предприятий.

На геовебинаре обсудим различные подходы к описанию геотехнических характеристик с помощью методов компьютерного зрения, а также сложности, с которыми можно столкнуться в процессе создания алгоритма.Геовебинар проводится при содействии компании Digital Petroleum.Ссылка для тестирования моделей: https://deepcore.petroleum.digital

Просим всех пользователей проверить правильность заполнения ФИО в профиле пользователя Платформы Геовебинары. Если у вас не заполнено это поле или заполнено случайным набором символов, то сведения о вашем тестировании переданы в НИТУ МИСИС не будут.Цифровая инженерная горная школа. ДПО НИТУ МИСИС Основная задача школы - развитие цифровых компетенций, связанных с внедрением информационных технологий и трансформацией бизнес-процессов горнодобывающих предприятий. Программа подойдёт для специалистов разных уровней, слушателей ждут интересные и информативные лекции от отраслевых экспертов.Слушателям, зарегистрировавшимся для участия в Цифровой инженерной горной школе напрямую через сайт Платформы Геовебинары, необходимо заполнить дополнительную анкету для получения Свидетельства ДПО. По вопросам заполнения анкеты просьба обращаться в Службу поддержки Геовебинаров по адресу электронной почты info@geowebinar.com Модератор: Федотов Григорий Сергеевич, к.т.н., руководитель Цифровой инженерной горной школы.Детальная программа:10:00 - 10:05 - Вступительное слово, Федотов Григорий Сергеевич, к.т.н., руководитель Цифровой инженерной горной школы НИТУ МИСИС;10:05 - 10:10 - Приветственное слово, Петров Вадим Леонидович, профессор, д.т.н. проректор НИТУ МИСИС.Теоретическая часть10:10 - 13:00 - Прикладные аспекты гомеханического сопровождения горных работ с использованием современных программных решений, Еременко Виталий Андреевич, д.т.н., профессор РАН, директор научно-исследовательского центра "Прикладная геомеханика и конвергентные горные технологии", НИТУ МИСИС. Количественная оценка состояния массива горных пород (системы: Бартона (индекс Q), Бенявского (рейтинг RMR); Хука (геологический индекс прочности GSI); ВНИМИ (категории устойчивости) и др.). Развитие вторичного поля напряжений во вмещающем массиве при ведении горных работ и определение его объемов и глубины с использованием численного моделирования. Методики расчета коэффициента влияния EM и рейтинга устойчивости массива RMS. Практика использования современных программных решений для обеспечения безопасности и эффективности горных работ.13:00 - 13:30 – Перерыв.Практическая часть13:30 - 15:00 - Геомеханическое сопровождение горных работ с применение ГГИС Micromine Origin & Beyond, Яшков Евгений Олегович, отраслевой эксперт. Создание блочных моделей с использованием ГГИС Micromine Origin&Beyond (создание геолого-структурной модели, интерполяция параметров состояния массива в блочную модель). Использование ГГИС Micromine Origin&Beyond для выделения зон влияния разломов и визуализации параметров состояния массива в стенках выработок и бортах карьера.15:00 - 15:40 - Горнотехническое моделирование в среде ГГИС MineFrame, Наговицын Олег Владимирович, заместитель директора, Горный институт КНЦ РАН, Васильева Марианна Олеговна, инженер 1 категории, Горный институт КНЦ РАН.15:40 - 16:00 - Оптимизация буровзрывных работ с применением технологий Геомикс, Герасимов Андрей Владимирович, технический директор, ООО "ГЕОМИКС".16:00 - 16:20 - Моделирование развала взорванной горной массы при планировании горных работ с применением технологий Геомикс, Кабелко Сергей Геннадьевич, руководитель сектора планирования, ООО "ГЕОМИКС".16:20 - 16:30 – подведение итогов, Федотов Григорий Сергеевич, к.т.н., руководитель Цифровой инженерной горной школы НИТУ МИСИС.

Многие компании на протяжении нескольких лет экспериментируют и внедряют новые методы и подходы к работе с керном. Одна из активно развивающихся областей - работа с изображениями керна. В ходе Геовебинара, проводимого совместно с Евро-Азиатским геофизическим обществом (ЕАГО), будут представлены доклады, посвященные как автоматическому описанию керна, так и ручному описанию с использованием цифровых технологий, а также подготовке данных для обучения и подготовке алгоритмов компьютерного зрения. Кроме того, будут представлены различные подходы к сбору и обработке информации о керне, включая автоматизированные устройства и специализированное ПО и их практическое применение. Целью Геовебинара является знакомство слушателей с современными и перспективными разработками в направлении анализа керна, а также открытое обсуждение проблем со специалистами в ходе круглых столов. Геовебинар будет полезен как специалистам, занимающимся внедрением новых технологий в компании, так и другим специалистам, занимающимся моделированием месторождений или описанием керна в любых отраслях как горнорудной, так и нефтегазовой и инженерной геологии.Видеозапись геовебинара будет доступна подписчикам Платформы Геовебинары сразу же по завершении геовебинара. Стоимость подписки на отдельный геовебинары 300 рублей, на все материалы Платформы Геовбеинары в течение 1 месяца - 1000 рублей.Если у вас зависла трансляция, то перегрузите страницу. Вы очень поможете, если сообщите о сбое на нашу почту с указанием вашей географической локации

В ходе геовебинара будет рассмотрено создание каркасов на основании профилей ручного счета. Сверка блочной модели , построенной на базе созданных каркасов с данными ручного подсчета на вертикальных проекциях.

Семинар посвящен перспективам разработки и внедрения современных измерительных комплексов, приборов и технологий, позволяющих оперативно в забое и в потоке определять элементный и минеральный состав добываемой руды.Со стороны ПАО ГМК «Норильский никель» в семинаре принимают участие представители Норильского дивизиона, Главного офиса компании, и российских организаций корпоративной структуры входящих в группу компаний «Норильский никель» (АО «Кольская ГМК», ООО «ГРК Быстринское», ООО «Институт Гипроникель», ООО «НН Технические Сервисы»). В качестве докладчиков приглашены ведущие отечественные и зарубежные разработчики решений в данной области. Во время семинара планируется очная работа ученых, специалистов компаний-разработчиков, представителей ПАО «ГМК «Норильский никель» и других горнодобывающих компаний.

Завершающий цикл геовебинар о применении машинного обучения для решения задач автоматизации интерпретации данных, полученных разными методами в геологии. На предыдущих геовебинарах были проанализированы подходы к автоматизации интерпретации данных, полученных с помощью дистанционных и наземных методов исследования, а также различные методы машинного обучения для анализа и восстановления каротажа, описания керна, шлифов и для разработки месторождений в целом.На ближайшем геовебинаре докладчик расскажет, как может быть использовано машинное обучение при работе с лабораторными данными, для оптимизации лабораторных исследований и в ходе анализа цифровых данных (томография, СЭМ).

Продолжение цикла геовебинаров о применении машинного обучения для решения задач автоматизации интерпретации данных, полученных разными методами в геологии. На предыдущих геовебинарах были проанализированы подходы к автоматизации интерпретации данных, полученных с помощью дистанционных и наземных методов исследования, а также различные методы оптимизации при извлечении материала и анализе и восстановления каротажа. На ближайшем геовебинаре Евгений расскажет, как может быть использовано машинное обучение при интерпретации кернового материала и шлифов для облегчения и ускорения работы экспертов.

Продолжение цикла геовебинаров, посвященных применению машинного обучения для решения задач автоматизации интерпретации данных, полученных разными методами в геологии.Геовебинар познакомит слушателя с использованием машинного обучения при интерпретации геофизических данных, полученных из скважины, для облегчения и ускорения работы экспертов.

Геовебинар познакомит с инвестициями компании АО «Полиметалл УК» в геологоразведочные проекты и с проведением четвертого сезона конкурса юниорных компаний в сфере недропользования. Вы узнаете все детали проведения конкурса, и почему привлечение к взаимовыгодному сотрудничеству геологоразведочных организаций представляет практический интерес для всех участников.

На геовебинаре вы узнаете о главной проблеме крупнейшего на территории Северного Забайкалья месторождения золота - Сухой Лог и сложности определения его структуры. Познакомитесь с опубликованными в литературе, противоречащими друг другу, геолого-структурными моделями месторождения. Будет показан богатый фактический полевой материал.

Продолжение цикла геовебинаров о применении машинного обучения для решения задач автоматизации интерпретации данных, полученных разными методами в геологии. На предыдущих геовебинарах были проанализированы подходы к автоматизации интерпретации данных, полученных с помощью дистанционных и наземных методов исследования.На текущем геовебинаре Евгений расскажет, как может быть использовано машинное обучение на карьерах и при бурении для предотвращения различных аварий.